Картинка
/ Фото: t.me/unidubna_official

Выпускница из Дубны создала умную веб-платформу для инженеров Формулы-1

В Дубне создали ИИ-систему для выбора стратегии пит-стопов в Формуле-1

/Главная /Наука
Автор текста:
Денис Садкевич
/Главная /Наука
Автор текста:
Денис Садкевич

Выпускница направления «Информатика и вычислительная техника» Анна Воробьева создала веб-систему, способную взять на себя одну из ключевых задач гоночных инженеров Формулы-1 — выбор стратегии пит-стопов. Приложение анализирует данные прошлых гонок и за доли секунды формирует три варианта стратегии для заданных условий, что позволяет командам быстрее принимать решения в условиях, где счет идет на миллисекунды.

В Формуле-1 результат гонки во многом зависит от решений команды: когда отправить пилота на пит-стоп и какие шины выбрать, нужно определить за считаные секунды. Именно эту рутинную, но критически важную задачу и призвана упростить разработка.


«В Формуле-1 счет решений идет на миллисекунды, поэтому я решила упростить инженерам одну из задач — выбор стратегии пит-стопов. Модель на основе данных гонок прошлых лет формирует три варианта стратегии, оптимальные для пилота в конкретных условиях. Приложение поддерживает 18 трасс и формирует рекомендации за доли секунды», — рассказывает Анна Воробьева.

Как это работает

Веб-приложение учитывает комплекс переменных, влияющих на ход гонки:

  • конфигурацию трассы;
  • температуру воздуха и асфальта;
  • наличие осадков;
  • стартовый состав шин;
  • текущий износ резины.

На основе этих данных модели машинного обучения определяют подходящие круги для пит-стопа и рекомендуют тип резины для следующего отрезка гонки. Вместо ручного перебора сценариев инженер получает три готовых варианта стратегии, оптимальных для пилота в конкретных условиях.

Ранее REGIONS сообщал, что ученый из Дубны разработал детектор нового поколения.